پاورپوینت درباره روش حریصانه(Greedy Approach)

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات   دسته بندی: Powerpoint   نوع فایل: ppt  (قابل ویرایش و آماده پرینت )   تعداد اسلاید: 65  اسلاید  قسمتی از متن فایل دانلودی   —روش حریصانه(Greedy Approach) رویکردی که روش حریصانه برای حل مسائل بهینه‌سازی دارد شامل تصمیم‌گیری‌های پشت‌سرهم است که برای هر تصمیم‌گیری تنها از اطلاعات بدست آمده تا آن مرحله استفاده می‌کند. بنابراین اصطلاحا گفته می‌شود که تصمیم‌گیری بر اساس انتخاب‌هایی صورت می‌پذیرد که به صورت محلی بهینه هستند. در این رویکرد حل مساله امیدواریم تا به راه حل بهینه برسیم. اما ... این راه حل بهینه دربرخی موارد بدست نمی‌آید. در این رویکرد برای هر الگوریتم پیشنهادی باید نشان داده شود که پاسخ همواره در تمامی موارد بهینه است. —روش حریصانه(Greedy Approach) مساله: می‌خواهیم باقی پول مشتری را با تعدادی سکه (اسکناس) پرداخت کنیم while ( تازمانیکه سکه‌های بیشتری وجود دارد و مساله هنوز حل نشده است)   بزرگترین سکه باقیماند ...

پاورپوینت روش حریصانه Greedy

فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش      تعداد اسلاید: 40   قسمتی از پاورپوینت :     •الگوریتم حریصانه ، به ترتیب عناصر را انتخاب کرده  ، هر بار آن عنصری را که طبق ملاکی معین ”بهترین“ به نظر می رسد، بدون توجه به انتخاب هایی که قبلا انجام داده یا در آینده انجام خواهد داد، بر می دارد.     •الگوریتم حریصانه با انجام یک سری انتخاب، که هر یک در لحظه ای خاص ،بهترین به نظر می رسد عمل می کند، یعنی انتخاب در جای خود بهینه است.امید این است که یک حل بهینه سرتاسری یافت شود، ولی همواره چنین نیست.   •برای یک الگوریتم مفروض باید تعیین کرد که آیا  حل همواره بهینه است یا خیر.     •خصوصیات یک الگوریتم حریصانه •نتیجه نهایی مجموعه ای از داده ها است که ممکن است ترتیب آنها نیز اهمیت داشته باشد. •مجموعه جواب به صورت مرحله ای است و در هر مرحله یک مولفه از جواب حاصل می شود. •جواب نهایی باید تابع هدف را بهینه کند(ماکزیمم یا مینیمم) •تصمیم نهایی در مورد انتخاب یا عدم انتخاب ...

پاورپوینت روش حریصانه (Greedy Approach)

فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش      تعداد اسلاید: 63   قسمتی از پاورپوینت :     رویکردی که روش حریصانه برای حل مسائل بهینه‌سازی دارد شامل تصمیم‌گیری‌های پشت‌سرهم است که برای هر تصمیم‌گیری تنها از اطلاعات بدست آمده تا آن مرحله استفاده می‌کند. بنابراین اصطلاحا گفته می‌شود که تصمیم‌گیری بر اساس انتخاب‌هایی صورت می‌پذیرد که به صورت محلی بهینه هستند. در این رویکرد حل مساله امیدواریم تا به راه حل بهینه برسیم. اما ... این راه حل بهینه دربرخی موارد بدست نمی‌آید. در این رویکرد برای هر الگوریتم پیشنهادی باید نشان داده شود که پاسخ همواره در تمامی موارد بهینه است.       در حل مسائل با شیوه حریصانه هر تکرار از سه بخش تشکیل شده است: الف) روال انتخاب (selection procedure) ب) امکان‌سنجی (feasibility check) ج) بررسی راه‌حل (solution check)     در حل مسائل با شیوه حریصانه هر تکرار از سه بخش تشکیل شده است: الف) روال انتخاب (selection procedure) با معیاری آی ...

پاورپوینت روش حریصانه Greedy

نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 40 اسلاید  قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :          روش حریصانه Greedy الگوریتم حریصانه ، به ترتیب عناصر را انتخاب کرده  ، هر بار آن عنصری را که طبق ملاکی معین ”بهترین“ به نظر می رسد، بدون توجه به انتخاب هایی که قبلا انجام داده یا در آینده انجام خواهد داد، بر می دارد. الگوریتم حریصانه ، غالبا برای حل مسائل بهینه سازی به کار می روند. در روش حریصانه ، تقسیم به نمونه های کوچک تر صورت نمی پذیرد. الگوریتم حریصانه با انجام یک سری انتخاب، که هر یک در لحظه ای خاص ،بهترین به نظر می رسد عمل می کند، یعنی انتخاب در جای خود بهینه است.امید این است که یک حل بهینه سرتاسری یافت شود، ولی همواره چنین نیست. برای یک الگوریتم مفروض باید تعیین کرد که آیا  حل همواره بهینه است یا خیر. خصوصیات یک الگوریتم حریصانه  نتیجه نهایی مجموعه ای از داده ها است که ممکن است ترتیب آنها نیز اهمیت داشته باشد.  مجموعه جواب به صورت مرحله ای است و در هر مرحله یک مولفه از جواب حاصل می ش ...

پاورپوینت روش حریصانه Greedy

نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 40 اسلاید  قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :          روش حریصانه Greedy الگوریتم حریصانه ، به ترتیب عناصر را انتخاب کرده  ، هر بار آن عنصری را که طبق ملاکی معین ”بهترین“ به نظر می رسد، بدون توجه به انتخاب هایی که قبلا انجام داده یا در آینده انجام خواهد داد، بر می دارد. الگوریتم حریصانه ، غالبا برای حل مسائل بهینه سازی به کار می روند. در روش حریصانه ، تقسیم به نمونه های کوچک تر صورت نمی پذیرد. الگوریتم حریصانه با انجام یک سری انتخاب، که هر یک در لحظه ای خاص ،بهترین به نظر می رسد عمل می کند، یعنی انتخاب در جای خود بهینه است.امید این است که یک حل بهینه سرتاسری یافت شود، ولی همواره چنین نیست. برای یک الگوریتم مفروض باید تعیین کرد که آیا  حل همواره بهینه است یا خیر. خصوصیات یک الگوریتم حریصانه  نتیجه نهایی مجموعه ای از داده ها است که ممکن است ترتیب آنها نیز اهمیت داشته باشد.  مجموعه جواب به صورت مرحله ای است و در هر مرحله یک مولفه از جواب حاصل می ش ...