پاورپوینت بررسی روش های پردازش زبان طبیعی در خلاصه سازی متن

پاورپوینت بررسی روش های پردازش زبان طبیعی در خلاصه سازی متن

توضیحات:

پاورپوینت بررسی روش های پردازش زبان طبیعی در خلاصه سازی متن، در 26 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

امروزه افزایش بیش از پیش حجم اطلاعات موجود در وب باعث پیچیده شدن دسترسی به داده ها شده است. یکی از راه حل های کاهش این پیچیدگی استفاده از الگوریتم های خلاصه سازی و طبقه بندی اطلاعات می باشد. بطور کلی خلاصه سازی متن عبارت است از خلاصه سازی متن اصلی به شکل کوتاهتر با حفظ محتوای اطلاعاتی و مفهوم کلی آن. از آنجا که انجام این امر بصورت دستی امری غیر ممکن می باشد، لزوم ایجاد الگوریتم های دسته بندی خودکار بسیار نمایان می باشد. در این تحقیق به روش های خلاصه سازی متن که می توانند به خلاصه سازی استخراجی و چکیده طبقه بندی شوند اشاره شده است. همچنین در این مقاله به بررسی چالش های پیشرو در خلاصه سازی خودکار شامل انتخاب جملات مهم ، پاراگراف های مهم و غیره از اسناد اصلی و الحاق آنها در شکل کوتاهتر پرداخته می شود. اهمیت جملات مبتنی بر شکل های آماری و زبان شناسی جملات تصمیم گیری می شود.
یک روش خلاصه سازی چکیده شامل درکی از متن اصلی و ذکر چکیده آن در چند کلمه است که از روش های زبان شناسی برای آزمایش و تفسیر متن و سپس یافتن مفاهیم جدید و اصطلاحات جدید برای توصیف بهتر آن با ایجاد متن جدید کوتاهتر استفاده می کند که مهم ترین اطلاعات را از سند متن اصلی نقل می کند.

بزرگترین ایراد برای خلاصه سازی متن خلاصه سازی محتوا از یک سری منابع متنی و نیمه سازماندهی شده است که شامل مبنای داده ها و متون وب در روش صحیح است. نرم افزار خلاصه سازی متن باید خلاصه موثر را در زمان کمتر و با کمترین فراوانی فراهم کند.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

عملیات خلاصه سازی

عوامل تاثیرگذار در خلاصه سازی
چالش های خلاصه سازی
انواع خلاصه

پیش پردازش متن

مشکلات مرتبط با خلاصه استخراجی
روش های خلاصه سازی استخراجی
روش فرضی خطی
روشی برای خلاصه سازی متن با محتوا
خلاصه سازی استخراجی چند متنی
سیستم های خلاصه ساز
و ...

...

ترجمه مقاله: Automated annotation and classification of BI-RADS assessment from radiology reports

a r t i c l e i n f o Article history: Received 15 November 2016 Revised 12 April 2017 Accepted 14 April 2017 Available online 18 April 2017 Keywords: Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) Information extraction Natural language processing Imaging informatics Machine learning   تحلیل اتوماتیک و طبقه بندی داده ها به وسیله BI-RADS از گزارش های رادیولوژی کلید واژه ها: گزارش تصویربرداری پستان و سیستم داده (BI-RADS) استخراج اطلاعات پردازش زبان طبیعی تصویربرداری انفورماتیک یادگیری خودکار چکیده گزارش تصویربرداری پستان و سیستم داده ها (BI-RADS) به منظور کاهش تغییرات در تصمیم گیری ها توسعه داده شده. تجزیه و تحلیل دستی از داده های  گزارش رادیولوژی سینه،چالش برانگیز و مشکل است ،اما برای فعالیت های تضمین کیفیت بالینی و مراقبت های بهداشتی ضروری است. هدف از این مقاله، توسعه یک سیستم پردازش زبان طبیعی (NLP)، برای استخراج خودکار  داده ها از گزارش های رادیولوژی سینه است( BI-RADS ). ما یک  الگوریتم مبتنی بر قانون موجودرا بررسی میکنیم و سپس توسعه وپیش ...

چهار پاورینت کامل در مورد پردازش زبان های طبیعی (Natural Language Processing) و کاربردهای آن

در این فایل زیپ، چهار پاورپوینت کامل و قابل ارائه در کلاس های دانشگاهی در مورد پردازش زبان های طبیعی و کاربردهای آن که کاملا به زبان فارسی همراه با منابع ذکر شده و آماده ارائه هستند. فقط کافیست مشخصات خود را در پاورپوینت جای گذاری کنید وارائه دهید. این فایل به صورت تضمینی ارائه می شود.   در صورت وجود هرگونه سوال و نیاز به توضیح  و ... می توانید با ما در ارتباط باشید:   و یا با استفاده از قسمت گفتگوی زنده با پشتیبانی ( که در سمت راست و پایین صفحه سایت قراردارد) سوال خود را مطرح فرمایید و در پایان قسمت سوال شماره تماس خود را جهت پاسخگویی سریعتر، بنویسید . ...